🌱 아날로그 다이얼로는 한계가 있었다경남 소재 **대학교 실내 수직농장 연구실. 이곳에서는 수경재배 방식으로 다양한 작물 생육 실험을 진행하고 있습니다. 실험의 핵심은 바로 LED 조명입니다. RED, FAR RED, BLUE, WHITE 네 가지 파장대의 LED를 조합해 작물 생육 단계별로 최적의 광 환경을 제공하는 것이 목표였습니다.하지만 기존에 사용하던 아날로그 다이얼 방식으로는 각 파장대별 광량을 정밀하게 조절하기 어려웠습니다. 다이얼을 일일이 손으로 돌려야 했고, 시간대별로 광량을 바꾸려면 매번 연구실을 방문해야 했습니다. 실험 일정이 바쁠 때는 조명 조절 타이밍을 놓치는 경우도 있었죠.💡 ROUTE17로 파장별 광량 완벽 제어2024년 3월, 이 대학 연구실에서는 ROUTE1...

🌸 맑은 날에도 보광등이 켜져있다면?강진 소재 ○○화훼농장은 2025년 10월, 보광등 제어에 대한 고민을 안고 있었습니다. 광량이 충분한 맑은 날에도 보광등이 켜져있어 에너지 낭비가 심했고, 강한 햇빛으로 온도가 상승하면 차광막을 수동으로 조절해야 하는 번거로움이 있었습니다.화훼 재배에서 광 관리는 품질과 직결되는 핵심 요소입니다. 하지만 기존 방식은 타이머 기반이라 실제 일사량을 반영하지 못했고, 작업자가 수시로 현장을 확인해야 했습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 (주)알트투의 ROUTE17 CONTROLLER GW와 ROUTE17 LIGHT SENSOR GW(일사량센서)를 도입했습니다.💡 일사량 기반 자동제어 시스템 도입이번 프로젝트에서는 ROUTE17 CONTROLLER GW와...

🌱 매일 양액 점검, 이제는 스마트폰으로 수직농장을 운영하는 **농장은 챔버 내 양액 관리에 많은 시간을 투자해야 했습니다. EC 농도와 pH를 정확하게 유지하려면 수시로 센서 값을 확인하고, 양액 공급 펌프와 pH 조절기를 수동으로 조작해야 했기 때문입니다. 특히 기존에 사용하던 양액 센서는 캘리브레이션 과정이 복잡하고 직관적이지 않아, 정확한 측정값을 얻기까지 시행착오가 많았습니다. 또한 원격에서 센서 값을 확인하거나 펌프를 제어할 방법이 없어, 농장에 직접 방문해야만 상황을 파악할 수 있었습니다. 2024년 9월, **농장은 (주)알트투의 ROUTE17 IoT 게이트웨이 시스템을 도입하며 이런 고민을 해결했습니다.📡 세 가지 게이트웨이로 완성한 통합 제어 시스템 **농장에 설치된 ROUTE17 제...

🌱 층별로 다른 빛이 필요한 육묘장, 어떻게 관리하시나요?신안군 소재 **농장은 다단 수직농장 형태의 실내 육묘장에서 조직배양묘를 생산하고 있습니다. 여러 층으로 구성된 육묘 시설에서는 각 층마다 식물의 생육 단계가 다르기 때문에, 층별로 조명의 온오프와 밝기 조정이 필수적입니다.하지만 기존에는 모든 층의 조명을 일괄적으로 제어하거나, 수동으로 각 층을 개별 관리해야 하는 불편함이 있었습니다. 특히 사용하지 않는 층의 조명까지 켜져 있어 전력 낭비가 심했고, 환기팬 제어도 별도로 관리해야 하는 어려움이 있었습니다.💡 ROUTE17으로 층별 조명 자유자재 제어2025년 2월, **농장은 ROUTE17 CONTROLLER GW와 8CH DAC Extension(익스텐션)을 도입하여 ...

경북 문경시의 표고버섯 재배단지에서는 최근까지 고민이 많았습니다. 기존에 설치된 환경제어 시스템 업체가 폐업하면서, 장비 지원이 완전히 끊긴 상태였기 때문입니다. PLC 기반 시스템은 한번 설정하면 바꾸기 어렵고, 문제가 생겨도 전문 업체 없이는 손을 쓸 수 없었습니다.표고버섯은 온도와 습도에 민감한 작물입니다. 창문개폐기로 환기를 조절해야 하는데, 기존 시스템으로는 온도에 따른 정밀한 개폐율 조절이 불가능했습니다. 게다가 업데이트나 기능 추가가 필요할 때마다 막대한 비용과 시간이 들었습니다.🍄 PLC를 넘어, 유연한 IoT 제어 시스템으로2026년 1월, 버섯재배사는 (주)알트투의 ROUTE17 CONTROLLER GW와 16CH RELAY EXTENSION(A TYPE, B TY...

🍅 하루 5번 양액 측정, 이제는 자동으로토마토를 재배하는 전남 지역 **스마트팜에서는 양액 관리가 가장 중요한 작업 중 하나입니다. 급액과 배액의 EC(전기전도도), pH, 수온을 하루에도 여러 번 측정해야 정확한 양액 농도를 유지할 수 있습니다.하지만 손으로 직접 측정하는 방식은 여러 문제가 있었습니다. 측정 장비의 캘리브레이션이 복잡하고, 측정값이 정확하지 않을 때가 많았으며, 무엇보다 매번 현장에 가서 수동으로 확인해야 하는 불편함이 가장 컸습니다."양액 측정을 깜빡하거나 늦으면 토마토 생육에 바로 영향이 가더라고요. 특히 캘리브레이션이 복잡해서 센서 정확도를 믿을 수가 없었어요."이런 어려움을 해결하기 위해 2025년 10월, (주)알트투의 ROUTE17 WATER SENSOR...

✅ 🌱 왜 노지 농업도 자동화가 필요할까? 초겨울 새벽 공기가 유난히 차갑게 내려앉는 요즘입니다. 들판은 표면만 살짝 얼어 있을 뿐, 그 아래의 토양은 여전히 하루 동안의 온도 변화를 따라 오르내리며 작물의 뿌리를 지탱하고 있습니다. 안녕하세요, Jack입니다. 이 시기에는 노지 농업이 시설 농업보다 더 많은 변수를 마주합니다. 비닐하우스처럼 환경을 통제할 수도 없고, 갑작스러운 기온 변화나 강수량 변화에 민감하게 흔들리는 것이 노지의 현실이죠. 그래서 요즘 농가 사이에서는 "노지도 자동화가 답이다"라는 말이 더 자주 들립니다. 노지에서의 물 관리는 여전히 많은 농업인이 경험과 감각에 의존하고 있습니다. 손으로 흙을 쥐어보고, 작물의 잎을 만져보고, 색을 보며 물이 필요한 시점을 판단하는 오래된 방식 말이...

🍃 공기질이 작물 생장에 미치는 영향 안녕하세요, 스마트팜 에디터 Jack 입니다. 차갑고 건조한 바람이 불어오는 요즘, 온실 내부는 바깥과 전혀 다른 계절을 살아갑니다. 낮 동안 충분한 일사량을 받지 못해 CO₂ 농도가 떨어지고, 외부 기온이 내려가면서 환기를 조금만 과하게 해도 작물 뿌리가 냉해를 입을 수 있는 까다로운 시기이기도 합니다. 이처럼 온실 환경은 계절과 기온, 일사량에 따라 하루에도 여러 번 변화하며, 그 변화 속에서 작물의 생장은 공기질과 아주 밀접하게 연결되어 있습니다. 온실 내 공기질을 결정하는 주요 요인은 CO₂ 농도, 온도, 습도, 그리고 환기 상태입니다. CO₂는 광합성을 촉진하는 필수 요소로, 농도가 낮아지면 광합성 속도가 떨어지고 생장 정체가 발생합니다. 반대로 CO₂ 농도가...

🤖 AI 스마트 제어 시스템, 어디까지 진화했나 안녕하세요, 스마트팜 에디터 Jack 입니다. 늦가을 아침 공기가 제법 차가워진 요즘, 현장에서는 이맘때 특유의 온도 편차와 일조량 변화 때문에 자동제어 시스템의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다. 계절이 바뀔 때마다 환경이 빠르게 달라지듯, 스마트 제어 기술 역시 몇 년 사이 큰 변화를 맞이했습니다. 이제는 단순 수동 제어를 넘어, 센서 데이터가 실시간으로 흐르고 AI가 판단하며 자동으로 실행하는 시대가 열렸습니다. AI 기반 스마트 제어 시스템의 기본 구조는 다음과 같은 흐름으로 구성됩니다. 센서 → 게이트웨이 → 클라우드 → AI 분석 → 기기 제어 이 가운데 ROUTE17 시리즈는 외부 서버 없이도 IoT 제어가 가능한 구조를 채택해, 데이터가 들어오는...

🌱 양액센서, 설치보다 교정이 더 어렵다? 안녕하세요, 스마트팜 에디터 Jack 입니다. 찬바람이 불기 시작하는 이맘때면 온실 속에서는 따뜻한 공기와 차가운 바깥 공기가 만나 미세한 수분막을 만듭니다. 이 시기 농민들이 가장 자주 하는 말 중 하나는 “센서는 달았는데, 교정은 못 하겠어.”라는 이야기입니다. 실제로 많은 농가가 양액센서를 설치한 후에도 교정 과정을 포기하거나, 그냥 출고 상태로 몇 달씩 사용하는 경우가 많습니다. 양액센서(pH, EC, 온도)는 작물 생육에 필요한 양분 농도를 정밀하게 측정해주는 장치입니다. 그러나 그 정밀함이 오히려 부담이 됩니다. 센서는 미세한 오차에도 민감하게 반응하기 때문에, 교정(calibration) 과정이 필수입니다. 하지만 현실적으로 교정은 설치보다 훨씬 까다...